En un mundo cada vez más dominado por los datos, el uso de la inteligencia empresarial (BI) y la capacidad de digerir información relevante para contar una historia convincente se ha convertido en un requisito fundamental para el éxito de las empresas. La pregunta que muchos se hacen es: ¿está funcionando realmente mi estrategia de marketing en línea? ¿Cómo interactúan los clientes conmigo? ¿De dónde provienen? ¿Qué tendencias se observan en el rendimiento de ingresos relacionadas con el gasto publicitario? Estas son solo algunas de las múltiples formas en que la visualización de datos puede ayudar a las empresas a utilizar la información de manera efectiva.
Contar esa historia sin la complejidad de los números crudos en hojas de cálculo que pueden contener miles o millones de filas de datos es un desafío. Por lo tanto, es esencial elegir la herramienta de visualización de datos adecuada que se alinee con las necesidades específicas de datos de cada empresa, grande o pequeña, y que ayude a extraer insights clave de los datos para crear un potente medio de comunicación.
A continuación, exploraremos algunas de las mejores herramientas de visualización de datos disponibles en el mercado, cada una con características únicas que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos.
1. Tableau
Tableau es un líder del mercado en análisis de big data. Las empresas lo utilizan para publicar visualizaciones de datos de alta calidad. Tableau Desktop admite cientos de opciones de importación de datos, desde archivos CSV hasta APIs, así como integraciones completas con AWS, Spark, Hadoop, Microsoft SQL y más. La versión empresarial permite la conexión a flujos de datos en vivo para tableros de BI, lo que permite a los analistas de datos crear narrativas convincentes con información en tiempo real. Tableau Public es la versión gratuita para uso personal, pero los datos son públicos y solo se pueden guardar en la nube, limitando las opciones de importación a archivos CSV, Excel y otros formatos simples.
Características: Tableros intuitivos con capacidades de arrastrar y soltar, soporte para flujos de datos en vivo y en memoria, y cientos de opciones de importación de datos.
Pros: Encuentra un equilibrio ideal entre ser fácil de usar para principiantes y robusto para científicos de datos y desarrolladores. Es una de las herramientas de visualización de datos más populares disponibles.
Contras: La versión de prueba gratuita es bastante limitada en comparación con otras ofertas.
Precio: Los planes pagos comienzan en $35 por usuario al mes (facturados anualmente).
2. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI es un líder de la industria en plataformas de análisis e inteligencia empresarial. Sus conectores de datos facilitan la recopilación de puntos de datos de otras aplicaciones, integrándose perfectamente con todas las fuentes de análisis de big data comunes (como AWS, Spark y Hadoop). Power BI es una opción natural si la tecnología de su empresa ya utiliza tecnologías de Microsoft. El modelo de suscripción premium también proporciona recursos de computación y almacenamiento en la nube dedicados.
Características: Power BI presenta una interfaz familiar de Microsoft, funcionalidad de arrastrar y soltar, cientos de conectores de datos y soporte tanto para flujos de datos en memoria como en vivo.
Pros: Power BI Desktop es muy robusto, brindando un espacio de trabajo único para consolidar fuentes de datos, producir informes, crear visualizaciones de datos y ejecutar análisis.
Contras: $4,995 al mes es costoso para aquellos que requieren almacenamiento y procesamiento locales.
Precio: Power BI Desktop es gratuito; Power BI Pro cuesta $10 por usuario al mes, y Power BI Premium cuesta $20 por usuario al mes o $4,995 por capacidad de organización al mes.
3. FusionCharts
FusionCharts es un paquete de visualización de datos basado en JavaScript. Se pueden comprar licencias con precios que dependen del tamaño de su equipo de desarrollo. Al ser un paquete de JavaScript en lugar de una herramienta, ofrece máxima flexibilidad para construir tableros públicos y privados para el procesamiento de big data. Una característica clave es su extensa biblioteca de plantillas en vivo: simplemente conecte sus datos y vea la visualización instantáneamente.
Características: La licencia para desarrolladores otorga acceso a un conjunto que incluye FusionCharts, FusionWidgets, PowerCharts, FusionMaps y FusionTime. También proporciona más de 100 gráficos interactivos y más de 2,000 mapas interactivos.
Pros: FusionCharts tiene una curva de aprendizaje plana, lo que permite crear gráficos rápidamente. La amplia documentación y ejemplos en vivo también facilitan la creación rápida de contenido.
Contras: Puede resultar costoso para los equipos y la integración de la API de FusionCharts en un proyecto requiere algunos conocimientos de programación.
Precio: FusionCharts está disponible en tres versiones: la edición Básica cuesta $439 al año por un usuario, la Pro cuesta $1,899 al año para hasta cinco usuarios, y la Empresa cuesta $3,399 al año para hasta diez usuarios.
4. Looker Studio
Looker Studio es gratuito, pero aquellos que lo utilizan para empresas probablemente necesitarán pagar por una conexión de datos a un servicio como Supermetrics. La plataforma está diseñada para analistas de negocios que pueden conocer un poco de programación en Python o JavaScript y quieren generar informes y visuales para tableros.
Características: Proporciona una interfaz web para crear tableros y informes de BI. Fácil compartir informes a través de enlaces de Google y acceso a más de 800 conjuntos de datos de más de 260 conectores.
Pros: Integración fluida con productos de Google. Muchas opciones de estilo para adaptar informes y visualizaciones a su marca. Looker Studio no tiene límites de datos, soportando tablas y páginas ilimitadas.
Contras: Los usuarios solo pueden leer informes de Looker Studio en línea; no hay forma de exportar informes como CSV, PDF u otros tipos de archivo.
Precio: Looker Studio es gratuito, pero Looker Studio Pro cuesta $9 por usuario por proyecto al mes.
5. Flourish
Flourish es popular entre periodistas que desean contar historias con datos. Su interfaz intuitiva facilita a los no programadores recopilar y presentar datos en visualizaciones pulidas y amigables para móviles. La interfaz se ejecuta en el navegador y permite ajustar el ancho y el estilo de su visualización de datos mientras la construye, para ver cómo podría lucir en diferentes anchos de pantalla.
Características: Una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar que le permite construir visualizaciones de datos interactivas y responsivas en su navegador.
Pros: Flourish probablemente tiene la mejor interfaz para no programadores que buscan convertir hojas de cálculo en visualizaciones de datos dinámicas.
Contras: Flourish es claramente para compartir en redes sociales y contenido web; si desea un tablero de BI y una herramienta de informes, deberá complementar esas tecnologías.
Precio: Flourish Public es gratuito. Contacte a la empresa para obtener precios de productos Publisher y Enterprise, que ofrecen características y soporte adicionales.
6. D3.js
D3.js es una biblioteca de JavaScript para producir visualizaciones de datos. Si conoce JavaScript, puede usarlo para vincular datos arbitrarios directamente al Modelo de Objetos del Documento (DOM). D3 es potente, personalizable y extensible, y muchas aplicaciones de gráficos populares lo utilizan (por ejemplo, Plotly, NVD3 y Ember Charts, que incluso los no desarrolladores pueden usar).
Características: Una poderosa biblioteca de JavaScript de código abierto para visualización de datos.
Pros: Soporta la creación de gráficos, tablas y más mediante tecnologías web estándar (JavaScript, HTML, SVG, CSS), por lo que no tiene que preocuparse por depender de tecnologías propietarias.
Contras: Tiene una curva de aprendizaje pronunciada para cualquier persona que no sea un desarrollador web, a menos que utilice una de las herramientas construidas sobre D3.js.
Precio: D3.js es una biblioteca gratuita y de código abierto.
7. Sisense
Sisense es una plataforma de análisis de datos de extremo a extremo con una interfaz empresarial que cualquier analista de BI reconocerá. Se puede implementar en las instalaciones o en la nube y proporciona visualizaciones de datos robustas para informes y tableros.
Características: Un centro de datos centralizado, conectores de fuentes de datos y todas las herramientas que necesita para realizar análisis de big data, visualización, creación de tableros e informes.
Pros: Sisense ofrece tableros e informes de BI de extremo a extremo de grado empresarial.
Contras: Es una herramienta empresarial robusta con requisitos de recursos exigentes y un proceso de configuración y configuración pesado.
Precio: Sisense tiene una prueba gratuita, pero ya no informa públicamente sus precios a largo plazo; contacte a la empresa directamente para obtener un presupuesto.
8. Highcharts
Highcharts es una biblioteca de gráficos en JavaScript diseñada para facilitar la integración de gráficos interactivos en sitios web y aplicaciones. Escrito en JavaScript puro, funcionará en todos los navegadores.
Características: Admite gráficos en línea, barras, áreas, columnas, pasteles y más.
Pros: Funciona bien en todas las plataformas, tiene opciones de personalización que ofrecen flexibilidad, y la documentación es excelente.
Contras: La versión gratuita solo es para uso no comercial.
Precio: Las licencias para uso comercial comienzan en $90 por desarrollador.
9. Qlik Sense
Qlik Sense es una plataforma de análisis y visualización de datos impulsada por inteligencia artificial que permite crear tableros y reportes visuales de alta calidad a partir de datos de múltiples fuentes. Con la asistencia de AI, permite a los usuarios encontrar patrones y tendencias en sus datos.
Características: Una interfaz de arrastrar y soltar que permite a los usuarios crear visualizaciones de datos interactivas y tableros. Además, tiene conectores de datos que integran datos de diversas fuentes.
Pros: Su capacidad de descubrimiento de datos ayuda a los usuarios a identificar patrones y tendencias.
Contras: Puede ser costoso en comparación con otras herramientas de visualización de datos.
Precio: Qlik Sense ofrece una prueba gratuita; los precios comienzan en $30 por usuario al mes.
10. Chart.js
Chart.js es una biblioteca de gráficos de JavaScript fácil de usar que utiliza HTML5 para crear gráficos animados, simples y personalizables. Es una excelente opción para quienes necesitan gráficos básicos rápidamente.
Características: Incluye gráficos de líneas, barras, radar, polar, pastel y más. También es fácil de integrar en otras aplicaciones.
Pros: Es muy fácil de usar y tiene una comunidad activa que apoya la biblioteca.
Contras: No es tan robusto como algunas de las opciones más complejas, lo que limita su uso en análisis más profundos.
Precio: Chart.js es gratuito y de código abierto.
Conclusiones
La visualización de datos se ha vuelto esencial para las empresas en la era de la información. Utilizar herramientas de visualización adecuadas puede marcar la diferencia en la forma en que las empresas comprenden y utilizan sus datos. Desde Tableau y Power BI hasta D3.js y Chart.js, las opciones disponibles se adaptan a diferentes necesidades y niveles de habilidad.
En última instancia, elegir la herramienta correcta depende de las necesidades específicas de la empresa, el tamaño del equipo y el tipo de datos que se están analizando. La clave es no solo presentar datos, sino contar historias convincentes que guíen decisiones estratégicas y mejoren la comunicación con los clientes.